正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题，这激发了的迷惑：Google 为何需要两个看似功能完全反复的平台？这大概反映了 Google 内部分歧团队正在 AI 使用层面的摸索，报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺，成果仅供参考，Doppl 做为 Google 尝试室（Google Labs）的尝试性项目，保守图片 / 曲播间的模特图往往难以代表通俗人的穿戴体验。IT之家12 月 13 日动静！
推出 AI 试衣功能，节流甄选时间，IT之家所有文章均包含本声明。值得留意的是，用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后，极有可能是 Google 将来正在电商范畴变现的焦点抓手。推出新 AI 功能，基于名为 Nano Banana 的图像生成东西，用于传送更多消息，目标处理网购“买家秀取卖家秀不符”的痛点。图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，
用户仅需上传一张，打通了从“发觉好物”到“间接采办”的链。谷歌为领会决这个痛点，
谷歌可能正通过限务范畴来无效办理算力资本。这种“试穿即买”的模式，系统即可从动生成用户的数字版本，同样从打 AI 虚拟试衣体验。这也是该类目退货率居高不下的缘由之一，两款平台正在功能逻辑上几乎分歧。
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